Implementasi React experimental_useOptimistic: Pembaruan Optimistis

Dalam aplikasi web modern, menyediakan pengalaman pengguna yang responsif dan lancar adalah hal yang terpenting. Pengguna mengharapkan umpan balik instan saat berinteraksi dengan aplikasi, dan setiap penundaan yang dirasakan dapat menyebabkan frustrasi. Pembaruan optimistis adalah teknik yang ampuh untuk mengatasi tantangan ini dengan segera memperbarui UI seolah-olah operasi di sisi server telah berhasil, bahkan sebelum menerima konfirmasi dari server.

Hook experimental_useOptimistic dari React, yang diperkenalkan di React 18, menawarkan pendekatan yang disederhanakan untuk menerapkan pembaruan optimistis. Postingan blog ini akan mendalami konsep pembaruan optimistis, menjelajahi hook experimental_useOptimistic secara detail, dan memberikan contoh praktis untuk membantu Anda menerapkannya secara efektif di aplikasi React Anda.

Apa itu Pembaruan Optimistis?

Pembaruan optimistis adalah pola UI di mana Anda secara proaktif memperbarui antarmuka pengguna berdasarkan asumsi bahwa permintaan jaringan atau operasi asinkron akan berhasil. Alih-alih menunggu server mengonfirmasi operasi, Anda langsung mencerminkan perubahan di UI, memberikan umpan balik instan kepada pengguna.

Sebagai contoh, pertimbangkan skenario di mana pengguna menyukai sebuah postingan di platform media sosial. Tanpa pembaruan optimistis, aplikasi akan menunggu server mengonfirmasi 'suka' sebelum memperbarui jumlah 'suka' di layar. Penundaan ini, meskipun hanya beberapa ratus milidetik, bisa terasa lambat. Dengan pembaruan optimistis, jumlah 'suka' langsung bertambah saat pengguna mengklik tombol 'suka'. Jika server mengonfirmasi 'suka' tersebut, semuanya tetap konsisten. Namun, jika server mengembalikan kesalahan (misalnya, karena masalah jaringan atau data tidak valid), UI dikembalikan ke keadaan sebelumnya, memberikan pengalaman pengguna yang mulus dan responsif.

Manfaat Pembaruan Optimistis:

• Pengalaman Pengguna yang Lebih Baik: Pembaruan optimistis memberikan umpan balik segera, membuat aplikasi terasa lebih responsif dan interaktif.
• Mengurangi Latensi yang Dirasakan: Pengguna merasakan aplikasi lebih cepat karena mereka melihat hasil tindakan mereka secara instan, bahkan sebelum server mengonfirmasinya.
• Peningkatan Keterlibatan: UI yang lebih responsif dapat meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pengguna.

Tantangan Pembaruan Optimistis:

• Penanganan Kesalahan: Anda perlu menerapkan penanganan kesalahan yang kuat untuk mengembalikan UI jika operasi di sisi server gagal.
• Konsistensi Data: Memastikan konsistensi data antara klien dan server sangat penting untuk menghindari perbedaan.
• Kompleksitas: Menerapkan pembaruan optimistis dapat menambah kompleksitas pada aplikasi Anda, terutama saat berurusan dengan struktur data dan interaksi yang kompleks.

Memperkenalkan experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic adalah hook React yang dirancang untuk menyederhanakan implementasi pembaruan optimistis. Ini memungkinkan Anda mengelola pembaruan state optimistis di dalam komponen Anda tanpa harus mengelola variabel state dan penanganan kesalahan secara manual. Perlu diingat bahwa hook ini ditandai sebagai "eksperimental", yang berarti API-nya dapat berubah di rilis React mendatang. Pastikan untuk merujuk ke dokumentasi resmi React untuk informasi terbaru dan praktik terbaik.

Cara Kerja experimental_useOptimistic:

Hook experimental_useOptimistic menerima dua argumen:

1. State Awal: State awal dari data yang ingin Anda perbarui secara optimistis.
2. Fungsi Pembaru: Sebuah fungsi yang mengambil state saat ini dan sebuah aksi pembaruan, lalu mengembalikan state optimistis yang baru.

Hook ini mengembalikan sebuah array yang berisi dua nilai:

1. State Optimistis: State optimistis saat ini, yang merupakan state awal atau hasil dari penerapan fungsi pembaru.
2. Tambah Pembaruan Optimistis: Sebuah fungsi yang memungkinkan Anda untuk menerapkan pembaruan optimistis ke state. Fungsi ini menerima sebuah "pembaruan" yang diteruskan ke fungsi pembaru.

Contoh Dasar:

Mari kita ilustrasikan penggunaan experimental_useOptimistic dengan contoh penghitung sederhana.

            
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState } from 'react';

function Counter() {
  const [count, setCount] = useState(0);
  const [optimisticCount, addOptimisticCount] = useOptimistic(
    count,
    (currentState, update) => currentState + update
  );

  const increment = () => {
    // Optimistically update the count
    addOptimisticCount(1);

    // Simulate an API call (replace with your actual API call)
    setTimeout(() => {
      setCount(count + 1);
    }, 500); // Simulate a 500ms delay
  };

  return (
    <div>
      <p>Count: {optimisticCount}</p>
      <button onClick={increment}>Increment</button>
    </div>
  );
}

export default Counter;

            

              
                Copy
              
            
          

Dalam contoh ini:

• Kita menginisialisasi variabel state count menggunakan useState.
• Kita menggunakan experimental_useOptimistic untuk membuat state optimisticCount, yang diinisialisasi dengan nilai dari count.
• Fungsi pembaru hanya menambahkan nilai update (yang mewakili penambahan) ke currentState.
• Fungsi increment pertama-tama memanggil addOptimisticCount(1) untuk segera memperbarui optimisticCount.
• Kemudian, ini mensimulasikan panggilan API menggunakan setTimeout. Setelah panggilan API (disimulasikan di sini) selesai, ia memperbarui state count yang sebenarnya.

Kode ini menunjukkan bagaimana UI diperbarui secara optimistis sebelum server mengonfirmasi operasi, memberikan pengalaman pengguna yang lebih cepat dan lebih responsif.

Penggunaan Tingkat Lanjut dan Penanganan Kesalahan

Meskipun contoh dasar menunjukkan fungsionalitas inti dari experimental_useOptimistic, aplikasi dunia nyata seringkali memerlukan penanganan pembaruan optimistis yang lebih canggih, termasuk penanganan kesalahan dan transformasi data yang kompleks.

Penanganan Kesalahan:

Saat berurusan dengan pembaruan optimistis, sangat penting untuk menangani potensi kesalahan yang mungkin terjadi selama operasi di sisi server. Jika server mengembalikan kesalahan, Anda perlu mengembalikan UI ke keadaan sebelumnya untuk menjaga konsistensi data.

Salah satu pendekatan untuk penanganan kesalahan adalah dengan menyimpan state asli sebelum menerapkan pembaruan optimistis. Jika terjadi kesalahan, Anda cukup kembali ke state yang tersimpan.

            
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState, useRef } from 'react';

function CounterWithUndo() {
  const [count, setCount] = useState(0);
  const [optimisticCount, addOptimisticCount] = useOptimistic(
    count,
    (currentState, update) => currentState + update
  );
  const previousCount = useRef(count);

  const increment = () => {
    previousCount.current = count;
    // Optimistically update the count
    addOptimisticCount(1);

    // Simulate an API call (replace with your actual API call)
    setTimeout(() => {
      // Simulate a success or failure (randomly)
      const success = Math.random() > 0.5;

      if (success) {
        setCount(count + 1);
      } else {
        // Revert the optimistic update
        setCount(previousCount.current);
        alert("Error: Operation failed!");
      }
    }, 500); // Simulate a 500ms delay
  };

  return (
    <div>
      <p>Count: {optimisticCount}</p>
      <button onClick={increment}>Increment</button>
    </div>
  );
}

export default CounterWithUndo;

            

              
                Copy
              
            
          

Dalam contoh yang disempurnakan ini:

• Sebuah previousCount useRef menyimpan nilai dari count tepat sebelum addOptimisticCount dipanggil.
• Keberhasilan/kegagalan secara acak disimulasikan di dalam setTimeout.
• Jika panggilan API yang disimulasikan gagal, state dikembalikan menggunakan setCount(previousCount.current) dan pengguna diberi tahu.

Struktur Data Kompleks:

Saat bekerja dengan struktur data yang kompleks, seperti array atau objek, Anda mungkin perlu melakukan transformasi yang lebih rumit dalam fungsi pembaru. Misalnya, pertimbangkan skenario di mana Anda ingin secara optimistis menambahkan item ke dalam daftar.

            
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState } from 'react';

function ItemList() {
  const [items, setItems] = useState(['Item 1', 'Item 2']);
  const [optimisticItems, addOptimisticItem] = useOptimistic(
    items,
    (currentState, newItem) => [...currentState, newItem]
  );

  const addItem = () => {
    const newItem = `Item ${items.length + 1}`;

    // Optimistically add the item
    addOptimisticItem(newItem);

    // Simulate an API call (replace with your actual API call)
    setTimeout(() => {
      setItems([...items, newItem]);
    }, 500);
  };

  return (
    <div>
      <ul>
        {optimisticItems.map((item, index) => (
          <li key={index}>{item}</li>
        ))}
      </ul>
      <button onClick={addItem}>Add Item</button>
    </div>
  );
}

export default ItemList;

            

              
                Copy
              
            
          

Dalam contoh ini, fungsi pembaru menggunakan sintaks spread (...) untuk membuat array baru dengan newItem ditambahkan di akhir. Ini memastikan bahwa pembaruan optimistis diterapkan dengan benar, bahkan saat berurusan dengan array.

Praktik Terbaik Menggunakan experimental_useOptimistic

Untuk memanfaatkan experimental_useOptimistic secara efektif dan memastikan pengalaman pengguna yang lancar, pertimbangkan praktik terbaik berikut:

• Jaga Pembaruan Optimistis Tetap Sederhana: Hindari melakukan perhitungan kompleks atau transformasi data dalam fungsi pembaru. Jaga agar pembaruan sesederhana dan selugas mungkin untuk meminimalkan risiko kesalahan dan masalah kinerja.
• Terapkan Penanganan Kesalahan yang Kuat: Selalu terapkan penanganan kesalahan untuk mengembalikan UI ke keadaan sebelumnya jika operasi di sisi server gagal. Berikan pesan kesalahan yang informatif kepada pengguna untuk menjelaskan mengapa operasi tersebut gagal.
• Pastikan Konsistensi Data: Pertimbangkan dengan cermat bagaimana pembaruan optimistis dapat memengaruhi konsistensi data antara klien dan server. Terapkan mekanisme untuk menyinkronkan data dan menyelesaikan setiap perbedaan yang mungkin timbul.
• Berikan Umpan Balik Visual: Gunakan isyarat visual, seperti indikator pemuatan atau bilah kemajuan, untuk memberi tahu pengguna bahwa suatu operasi sedang berlangsung. Ini dapat membantu mengelola ekspektasi pengguna dan mencegah kebingungan.
• Uji Secara Menyeluruh: Uji pembaruan optimistis Anda secara menyeluruh untuk memastikan bahwa mereka berfungsi dengan benar dalam berbagai skenario, termasuk kegagalan jaringan, kesalahan server, dan pembaruan bersamaan.
• Pertimbangkan Latensi Jaringan: Waspadai latensi jaringan saat merancang pembaruan optimistis Anda. Jika latensi terlalu tinggi, pembaruan optimistis mungkin terasa lamban atau tidak responsif. Anda mungkin perlu menyesuaikan waktu pembaruan untuk memberikan pengalaman yang lebih mulus.
• Gunakan Caching Secara Strategis: Manfaatkan teknik caching untuk mengurangi jumlah permintaan jaringan dan meningkatkan kinerja. Pertimbangkan untuk menyimpan data yang sering diakses di sisi klien untuk meminimalkan ketergantungan pada server.
• Pantau Kinerja: Terus pantau kinerja aplikasi Anda untuk mengidentifikasi setiap hambatan atau masalah yang terkait dengan pembaruan optimistis. Gunakan alat pemantauan kinerja untuk melacak metrik utama, seperti waktu respons, tingkat kesalahan, dan keterlibatan pengguna.

Contoh Dunia Nyata

Pembaruan optimistis dapat diterapkan dalam berbagai skenario. Berikut adalah beberapa contoh dunia nyata:

• Platform Media Sosial: Menyukai postingan, menambahkan komentar, atau mengirim pesan.
• Aplikasi E-commerce: Menambahkan item ke keranjang belanja, memperbarui jumlah item, atau melakukan pemesanan.
• Aplikasi Manajemen Tugas: Membuat tugas baru, menandai tugas sebagai selesai, atau menugaskan tugas kepada pengguna.
• Alat Kolaborasi: Mengedit dokumen, berbagi file, atau mengundang pengguna ke suatu proyek.

Dalam setiap skenario ini, pembaruan optimistis dapat secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna dengan memberikan umpan balik segera dan mengurangi latensi yang dirasakan.

Alternatif untuk experimental_useOptimistic

Meskipun experimental_useOptimistic menyediakan cara yang nyaman untuk menerapkan pembaruan optimistis, ada pendekatan alternatif yang dapat Anda pertimbangkan, tergantung pada kebutuhan dan preferensi spesifik Anda:

• Manajemen State Manual: Anda dapat mengelola variabel state dan penanganan kesalahan secara manual menggunakan useState dan hook React lainnya. Pendekatan ini memberikan lebih banyak fleksibilitas tetapi membutuhkan lebih banyak kode dan usaha.
• Redux atau Pustaka Manajemen State Lainnya: Pustaka manajemen state seperti Redux menawarkan fitur-fitur canggih untuk mengelola state aplikasi, termasuk dukungan untuk pembaruan optimistis. Pustaka ini dapat bermanfaat untuk aplikasi kompleks dengan persyaratan state yang rumit. Pustaka yang dibuat khusus untuk manajemen state server seperti React Query atau SWR juga sering kali memiliki fungsionalitas bawaan atau pola untuk pembaruan optimistis.
• Hook Kustom: Anda dapat membuat hook kustom sendiri untuk merangkum logika pengelolaan pembaruan optimistis. Pendekatan ini memungkinkan Anda untuk menggunakan kembali logika di beberapa komponen dan menyederhanakan kode Anda.

Kesimpulan

Pembaruan optimistis adalah teknik berharga untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan persepsi kinerja aplikasi React. Hook experimental_useOptimistic menyederhanakan implementasi pembaruan optimistis dengan menyediakan cara yang efisien untuk mengelola pembaruan state optimistis di dalam komponen Anda. Dengan memahami konsep, praktik terbaik, dan alternatif yang dibahas dalam postingan blog ini, Anda dapat secara efektif memanfaatkan pembaruan optimistis untuk menciptakan antarmuka pengguna yang lebih responsif dan menarik.

Ingatlah untuk merujuk ke dokumentasi resmi React untuk informasi terbaru dan praktik terbaik terkait experimental_useOptimistic, karena API-nya dapat berevolusi di rilis mendatang. Pertimbangkan untuk bereksperimen dengan berbagai pendekatan dan teknik untuk menemukan solusi terbaik untuk persyaratan aplikasi spesifik Anda. Terus pantau dan uji pembaruan optimistis Anda untuk memastikan bahwa mereka memberikan pengalaman pengguna yang mulus dan andal.